وش اسوي : الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
الذكاء الاصطناعي ليس شريرًا: ست خطوات لبناء إستراتيجيتك للذكاء الاصطناعي
يحدد مايكل تشالمرز ، العضو المنتدب لمنطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا في شركة Contino ، ست خطوات نحو بناء إستراتيجية الذكاء الاصطناعي (AI) الذكاء الاصطناعي ليس شريرًا: ست خطوات لبناء صورة إستراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك
لا يمكن لأي مشروع ناجح للذكاء الاصطناعي أن ينجح بين عشية وضحاها.
غالبًا ما يتم الإشادة بالذكاء الاصطناعي (AI) باعتباره عدوًا للسلام: أخذ الوظائف ، والاستماع إلى المحادثات ، واتخاذ قرارات متحيزة نيابة عنا. لكن هذا لا يهدد دالك بالسيطرة على العالم لغرض شرير غامض. إن أفعالنا كبشر هي التي تتحكم في ما إذا كانت ثورة الذكاء الاصطناعي ستحقق نجاحًا للجميع أم أنها ستخرج عن نطاق السيطرة. إن تبني الخيال العلمي للحظة فقط من خلال الترحيب بالذكاء الاصطناعي كعضو حقيقي في الفريق (فكر في K9 و R2-D2) سيمنح الشركات ميزة تنافسية في السوق المزدحم اليوم. لكن أولاً ، سنحتاج إلى استراتيجية ذكاء اصطناعي ، لتدريبها بالموارد والوقت والاستثمار التي تستحقها لتزدهر.
فيما يلي بعض النصائح المهمة التي ستساعدك على إنشاء إستراتيجية الذكاء الاصطناعي المناسبة لعملك ، ومواءمة التكنولوجيا مع احتياجات عملك لتقديم ميزة تنافسية ناجحة:
- ضع أهدافًا واضحة قبل أن تبدأ رحلة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك
أثناء مشاريع التحول للذكاء الاصطناعي ، غالبًا ما ترتكب الشركات خطأ فصل الرؤية عن التنفيذ ، مما يؤدي إلى برامج ذكاء اصطناعي مفككة ومعقدة قد يستغرق دمجها سنوات. يمكن تجنب ذلك بسهولة عن طريق اختيار حلول الذكاء الاصطناعي بناءً على أهداف العمل الملموسة التي تم وضعها في بداية المشروع.
من المهم مواءمة إستراتيجية شركتك مع أهداف وغايات قابلة للقياس لتوجيه نشر الذكاء الاصطناعي الخاص بك. بمجرد اكتمالها ، يمكن تصعيد الاستراتيجية بسهولة إلى استراتيجيات على مستوى الأقسام أو حتى المنتج.
- من هو فريق الذكاء الاصطناعي الذي تحلم به؟
قم بتشكيل فريق متعدد التخصصات لتقييم الكيفية التي يمكن بها لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي أن تخدم احتياجاتهم الفردية على أفضل وجه. إن وجود أعضاء من أقسام مختلفة في فريق الذكاء الاصطناعي الخاص بك مثل تصميم الويب والبحث والتطوير والهندسة ، سيضمن أن استراتيجيتك ستلبي أهداف أصحاب المصلحة الداخليين الرئيسيين.
لا يجوز لك نشر الإستراتيجية الصحيحة في المقام الأول ، لذا فإن التكرار أمر بالغ الأهمية. من خلال تعزيز ثقافة التجريب ، سيحدد فريقك أصول الذكاء الاصطناعي المناسبة لتشكيل ميزتك التنافسية الفريدة.
Venturers Club Roundtable: كيف يمكن للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي أن تخلق الثقافة المناسبة للمواهب
استكشفت مائدة مستديرة حديثة من عصر المعلومات و Venturers Club كيف يمكن للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي أن تخلق ثقافة تقدمية لاكتساب المواهب والاحتفاظ بها. قرأت هنا
- تحديد المشكلة الحقيقية. لا تفترض أنه ذكاء اصطناعي
قد يبدو هذا منطقيًا ، لكن المشاكل التي تتطلع إلى التغلب عليها لها تأثير كبير على نجاحك. بعض المشاكل ليست مشاكل ذكاء اصطناعي على الإطلاق ، وبالنسبة للمشاكل الموجودة ، يجب أن تدعو الشركة إلى التسليم من خلال مشاريع المنارة الصغيرة التي تعمل كمنارة لقدراتها.
عند تحديد مشاريع “المنارة” ، سيحتاج عملك إلى تقييم الهدف العام وأهمية المشروع وحجمه ومدته المحتملة وجودة البيانات.
تميل مشاريع Lighthouse إلى أن يتم تسليمها في أقل من ثمانية أسابيع ، بدلاً من ثمانية أشهر ، وستوفر فائدة فورية وملموسة للشركة وعملائك. يتم بعد ذلك مضاعفة هذه المكاسب الصغيرة لزرع بذور التحول التي تتضخم من الألف إلى الياء ، وتمكين الفرق الصغيرة التي تنمو في الكفاءة وتظهر زيادة الاستقلالية والارتباط.
- ضع احتياجات عملائك أولاً
أصبح التركيز على العملاء أحد أكثر الموضوعات شيوعًا بين قادة الأعمال اليوم. تقليديا ، كان الكثير من الشركات تتمحور حول المنتج أكثر من التركيز على العملاء. تم بناء المنتجات ومن ثم تم العثور على العملاء.
عند إنشاء إستراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك ، قم بإنشاء مؤشرات أداء رئيسية تتمحور حول العملاء وتتوافق مع أهداف الشركة العامة. من المهم قياس تنفيذ المنتج باستمرار إلى مؤشرات الأداء الرئيسية التي تتمحور حول العملاء. من خلال اتباع نهج يركز على العميل ، ستجد أن الكثير من القرارات التقنية يتم تحديدها الآن من قبل سائقي الأعمال.
هوية عملاء الأعمال – المرحلة التالية في إدارة الهوية
يستكشف جاسميت ساجو ، رئيس هندسة الحلول ، الدولية في Auth0 ، مفهوم هوية عملاء الأعمال. قرأت هنا
- تعزيز الذكاء الاصطناعي وفرق تطوير المهارات
ستكون الرحلة إلى تبني الذكاء الاصطناعي على مستوى الأعمال التجارية تكرارية ومستمرة. عند الانتهاء بنجاح من أحد المنتجات ، يجب أن يتطور الفريق إلى ما يُعرف باسم “مجتمع ممارسات الذكاء الاصطناعي” ، والذي سيعزز ابتكار الذكاء الاصطناعي ويصقل مهارات فرق الذكاء الاصطناعي المستقبلية.
في عالم التكرارات السريعة لمنتجات الذكاء الاصطناعي ، لا تزال أفضل الممارسات والأتمتة سارية وهي في الواقع أكثر صلة من أي وقت مضى. يدور علم البيانات حول التجريب القابل للتكرار والنتائج المقاسة. إذا كانت عمليات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك غير قابلة للتكرار وكان الجميع يغيرون الإنتاج يدويًا ، فلم يعد علم البيانات ، بل هواية البيانات.
- رحلة الذكاء الاصطناعي لا تنتهي عند هذا الحد. هناك مجال للتحسين
كما هو الحال مع أي مشروع ناجح ، فإن صيغة تبني الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة هي: رعاية الفكرة ؛ خطة؛ إثبات؛ التحسين ، ثم القياس.
سوف تحتاج مشاريع المنارة إلى إثبات نجاحها. يجب أن تكون الفرق ماهرة. ستحتاج العمليات إلى التبسيط. ستكون هناك أخطاء ودروس مستفادة ، وكل هذا على ما يرام. تحتاج الشركات إلى التركيز على ثقافة التعلم والتحسين المستمر مع وجود الأشخاص في المركز ، من خلال دورات أقصر ، لدفع التحول الحقيقي.
تتطور الطرق التي يمكن من خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي باستمرار. يمكن تطبيقه عبر أقسام ووظائف متعددة ، من إدارة الأفراد إلى العمليات والتكنولوجيا. يوجد دائمًا منزل للذكاء الاصطناعي. مع وضع الفريق المناسب وأهداف العمل في الاعتبار ، فإن الميزة التنافسية التي يمكن أن تمنحها إستراتيجية الذكاء الاصطناعي الصحيحة لشركتك لا شيء. من خلال رعاية الذكاء الاصطناعي بوعي ، وإعطائه الغذاء المناسب للنجاح ، هناك ثروة من الخير تأتي من زملاء الفريق التكنولوجيين.
وش اسوي
